跳动百科

处置流程缩短了12小时外卖平台引入大数据模型治理“恶意差评”,商家紧急诉求“不过夜”

申屠姣飞   来源:网易

外卖平台近期引入大数据模型,成功将针对“恶意差评”的处置流程缩短了12小时,此举大幅提升了商家应对不实评价的效率。以往,面对恶意差评,商家往往需要等待较长时间才能得到平台的处理反馈,影响了店铺声誉和顾客体验。

大数据模型通过分析用户行为、历史评价等数据,能迅速识别出潜在的恶意差评行为,实现了对恶意差评的精准打击。平台表示,这一改变响应了众多商家提出的“紧急诉求不过夜”的呼吁,致力于营造更加公平健康的经营环境。

商家对此举措普遍表示欢迎,认为这将有效减少不实评价带来的负面影响,同时也有助于提升整体服务质量。未来,外卖平台还将持续优化算法模型,进一步提升处置效率和准确性,为商家和消费者创造更加良好的交易体验。